임현교, 김주봉, 한연희,

Journal of Advanced Technology Research, Vol. 6, No. 2, pp. 10-15, 12월. 2021
10.11111/JATR.2021.6.2.010, Full Text:
Keywords: 가상 네트워크 임베딩, 계층적 강화 학습, 다중 에이전트 기반 강화 학습
Abstract

네트워크 가상화는 물리적 네트워크 자원들을 가상화를 통해 각각의 하드웨어 장비가 아닌 하나의 소프트웨어 기반의 네트워크로 각 서비스의 요구사항에 맞게 논리적으로 세분화한다. 그러나 각 서비스의 요구사항에 맞게 생성된 가상 네트워크에 효율적으로 네트워크 자원을 제공하기 위해서는 실제 물리적 네트워크로 임베딩할 수 있는 가상 네트워크 임베딩 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 효율적인 물리적 네트워크 자원 활용을 위하여 1) 효율적인 탐색을 위한 계층적 강화 학습과 2) 다수 에이전트의 협업을 통한 알고리즘의 성능 향상을 위해 다중 에이전트 기반 강화 학습을 적용한 가상 네트워크 임베딩 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘의 검증을 위하여 본 논문에서는 최신의 강화 학습 기반 알고리즘들과 비교를 수행함으로써 유효성을 증명한다.

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