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Search: "[ author: 김주봉 ]" (10)
    심층 강화학습 기반 세션 블록 최소화를 위한 양자 키 분배 네트워크의 종단 간 키 생성 방법
    석영준, 김주봉, 한연희Journal of Advanced Technology Research, Vol. 9, No. 1, pp. 13-16, 6월. 2024
    10.11111/JATR.2024.9.1.013
    Keywords: 양자 키 분배, 심층 강화 학습, 종단 간 키 생성, 세션 블록 최소화, GAT, LSTM
    효율적인 가상 네트워크 임베딩 알고리즘을 위한 강화 학습 기법 연구
    임현교, 김주봉, 한연희Journal of Advanced Technology Research, Vol. 6, No. 2, pp. 10-15, 12월. 2021
    10.11111/JATR.2021.6.2.010
    Keywords: 가상 네트워크 임베딩, 계층적 강화 학습, 다중 에이전트 기반 강화 학습
    가치 기반 다중 에이전트 강화학습 알고리즘들의 비교 분석 실험
    김주봉, 지창훈, 한연희Journal of Advanced Technology Research, Vol. 5, No. 2, pp. 6-12, 12월. 2020
    10.11111/JATR.2020.5.2.006
    Keywords: 다중 에이전트 강화학습, 협력적인 다중 에이전트 작업, 가치-기반 강화학습
    강건한 멀티-스텝 부트스트래핑
    황규영, 김주봉, 한연희Journal of Advanced Technology Research, Vol. 5, No. 1, pp. 6-11, 6월. 2020
    10.11111/JATR.2020.5.1.006
    Keywords: 강화 학습, 몬테카를로 방법, 시간차 학습, 1-스텝 시간차 방법, n-스텝 시간차 방법, Ω-return, Q-learning
    스마트팩토리에서 그리드 분류 시스템의 강화 학습 기반 커리큘럼 학습 설계 및 실험
    최호빈, 황규영, 임현교, 김주봉, 한연희Journal of Advanced Technology Research, Vol. 4, No. 2, pp. 6-15, 12월. 2019
    10.11111/JATR.2019.4.2.006
    Keywords: 강화 학습, 커리큘럼 학습, 스마트팩토리, 그리드 분류 시스템
    UAV의 상태 진단과 고장 제어 동향
    안채헌, 최정희, 한연희, 김주봉Journal of Advanced Technology Research, Vol. 4, No. 1, pp. 14-22, 6월. 2019
    10.11111/JATR.2019.4.1.014
    Keywords: 무인항공기, 드론, 고장감지및격리, 고장제어, 다중화
    드론의 PID 제어와 강화학습 제어에 관한 연구 동향
    김주봉, 황규영, 안채헌, 한연희Journal of Advanced Technology Research, Vol. 4, No. 1, pp. 6-13, 6월. 2019
    10.11111/JATR.2019.4.1.006
    Keywords: 무인항공기, 드론, 군집드론, PID 제어, 인공지능, 강화학습
    암호화폐 가격 데이터에 대한 Theory-Driven 모델 적합도 테스트
    권도형, 허주성, 김주봉, 한연희Journal of Advanced Technology Research, Vol. 3, No. 1, pp. 7-14, 6월. 2018
    10.11111/JATR.2018.3.1.007
    Keywords: 암호화폐, 가격 예측, 평균회귀테스트, 상관관계분석
    네트워크 머신러닝 연구동향
    임현교, 김주봉, 한연희Journal of Advanced Technology Research, Vol. 2, No. 2, pp. 13-20, 12월. 2017
    10.11111/JATR.2017.2.2.013
    Keywords: Machine-Learning, Deep Learning, Convolution Neural Network, Neural Network, Optimizer
    MNIST의 CNN 모델 기반 TensorFlow Optimizer 성능 비교 분석
    임현교, 김주봉, 권도형, 한연희Journal of Advanced Technology Research, Vol. 2, No. 1, pp. 6-14, 6월. 2017
    10.11111/JATR.2017.2.1.002
    Keywords: Machine-Learning, Deep Learning, Convolution Neural Network, Neural Network, Optimizer